모든 블로그 글은 퍼널 콘텐츠로 다시 태어날 수 있습니다. 한 번 쓴 글이 Awareness → Interest → Action, 3단계 콘텐츠로 확장된다면, 마케팅 퍼포먼스는 반복 없이도 구조적으로 개선됩니다. 이 글에서는 GPT를 활용해 이 전환을 어떻게 자동화할 수 있는지 구체적으로 보여드립니다.
오늘은 하나의 블로그 글을 단순 ‘재활용’이 아닌, 퍼널 콘텐츠로 재구성하는 전략을 공유합니다. Awareness(인지), Interest(관심), Action(행동)이라는 3단계 구조에 따라 어떤 문장을 추출하고, 어떤 톤으로 전환해야 하는지를 GPT와 함께 실전적으로 안내드립니다.
목차
블로그 글을 퍼널 콘텐츠로 쪼개는 기준
블로그 콘텐츠는 대개 ‘혼합된 목적’을 가지고 있습니다. 인지도도 쌓고 싶고, 설득도 하고 싶고, 전환도 노리는 식이죠. 하지만 퍼널 콘텐츠로 전환할 때는 이 목적을 분리하는 것이 핵심입니다.
- Awareness: 문제 제기, 공감, 데이터 기반 인식 전환 콘텐츠
- Interest: 실전 사례, How-to, 전문가 인사이트 강조 콘텐츠
- Action: 클릭 유도, 가입/다운로드/문의 등 전환 목적 콘텐츠
GPT는 하나의 블로그 글을 세 가지 목적으로 자동 분리하고, 톤앤매너까지 바꿔주는 퍼널화 파트너입니다. 구조만 알면 자동화는 쉽게 됩니다.
Awareness 콘텐츠: 문제 제기와 공감 유도 구조
퍼널 상단에서 중요한 것은 ‘이 콘텐츠가 내 이야기인가?’라는 공감입니다. 블로그 글의 서론 또는 문제 제기 문장을 중심으로 다음 구조로 전환해보세요.
| Awareness 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 질문형 오프닝 | “혹시 당신도 이런 고민을 하고 있나요?” |
| 공감 데이터 | “78%의 마케터가 이 문제를 경험했습니다.” |
| ‘나도 그랬다’ 스토리 | 실제 경험담을 활용한 진입 장벽 낮추기 |
GPT 프롬프트 예시: “이 블로그를 퍼널의 Awareness 콘텐츠로 재구성해줘. 질문형 오프닝, 공감 스토리, 통계 포함해서.”
Interest 콘텐츠: 인사이트 전달과 신뢰 구축
퍼널 중단에서는 ‘이 브랜드/이 콘텐츠가 믿을 만한가?’를 증명해야 합니다. 블로그 본문에서 다음과 같은 문장을 추출·재가공하여 인사이트 중심 콘텐츠를 구성합니다.
- How-to 팁: “이럴 땐 이렇게 대응하세요. → 구체적인 실행 팁 포함”
- 실전 사례: “OO 기업은 이 전략으로 전환율을 2배 높였습니다.”
- 전문가 코멘트: “현업에서는 이걸 꼭 체크합니다.”
GPT 프롬프트 예시: “이 블로그 글에서 핵심 인사이트 3개를 뽑고, 실전 사례를 넣은 형식으로 Interest 콘텐츠로 바꿔줘.”
Action 콘텐츠: CTA 중심 전환 콘텐츠 구성
퍼널 하단에서 필요한 건 ‘실행’입니다. 기존 블로그에서 핵심 가치 제안(benefit statement)과 문제 해결 문장을 찾아, 명확한 CTA(Call To Action)로 연결해야 전환이 일어납니다.
| Action 요소 | 예시 문장 |
|---|---|
| 문제 해결 문장 | “이 전략 하나로 전환율 2배 상승을 경험했습니다.” |
| 가치 제안 강조 | “단 3분 투자로, 내 콘텐츠 전략을 구조화할 수 있습니다.” |
| 클릭 유도 CTA | “무료 가이드를 지금 다운로드하세요” / “상담 예약하기” |
GPT 프롬프트 예시: “이 글의 핵심 혜택과 해결 요소를 정리하고, 전환을 유도하는 CTA 중심 콘텐츠로 재구성해줘.”
GPT 퍼널화 프롬프트 템플릿 실전 예시
퍼널 콘텐츠로 자동 분리하려면 목적에 맞는 프롬프트 설계가 중요합니다. 아래는 실전에서 바로 쓸 수 있는 GPT 프롬프트 템플릿입니다.
- Awareness용: “이 블로그 글을 ‘공감 유도형 오프닝’ 콘텐츠로 재구성해줘. 질문형 문장과 통계 포함해서.”
- Interest용: “핵심 인사이트 3개 뽑고, 실전 예시를 넣은 How-to 콘텐츠로 전환해줘.”
- Action용: “전환 유도형 콘텐츠로 바꿔줘. 문제 해결 문장과 클릭 CTA 삽입해서.”
프롬프트도 시스템입니다. 목적별 템플릿화로 효율과 일관성을 동시에 잡으세요.
기본은 Awareness, Interest, Action 세 단계지만, 브랜드 여정에 따라 Consideration, Decision 등 추가 분기가 가능합니다. 핵심은 목적별 메시지 분리입니다.
각 퍼널 단계의 ‘목적’을 명확히 GPT에게 전달하는 것입니다. 공감 유도 vs 신뢰 확보 vs 행동 촉구 등 목적이 다르면 말투와 구조도 달라져야 합니다.
문단별 메시지를 요약한 뒤, 핵심 문장만 추출해서 퍼널 구조에 맞춰 재정렬하면 됩니다. GPT에게 “핵심 주장 3개와 그에 맞는 문장을 골라줘”라고 요청하세요.
Awareness는 SNS, 블로그, 영상 등 대중 채널에, Interest는 뉴스레터, 웨비나, 슬라이드에, Action은 랜딩페이지, 리드폼, 광고 CTA 영역에 적합합니다.
GPT로 단계별 요약을 만든 뒤, Gamma에 입력하면 자동으로 퍼널 슬라이드 세트가 완성됩니다. Awareness–Interest–Action 흐름을 한 문서 안에 구조화할 수 있습니다.
GPT 프롬프트 템플릿과 퍼널 구분 기준을 사전에 정의해두면 됩니다. 메시지 추출, 톤 전환, CTA 자동 생성까지 한 세트로 구성하면 언제든 반복 가능합니다.
이제 하나의 블로그 글이 단순한 읽을거리를 넘어, 인지도 → 신뢰 → 전환으로 이어지는 퍼널 시스템의 핵심 콘텐츠가 될 수 있습니다. GPT는 이 흐름을 자동화할 수 있는 가장 강력한 도구이며, Gamma는 그 결과를 다양한 포맷으로 시각화해줍니다.
중요한 건 전략입니다. 목적에 따라 콘텐츠를 분리하고, 반복 가능한 시스템을 구축하세요.
퍼널 콘텐츠는 더 이상 마케팅 고수의 전유물이 아닙니다. 누구나 만들 수 있고, 누구나 자동화할 수 있습니다.