당신의 기분이 말 대신 ‘영상’으로 위로받을 수 있다면? 러쉬의 Calm You Down 시리즈는 그 질문에 AI 감정 콘텐츠로 답했습니다.
이번 글에서는 러쉬(LUSH)가 AI 영상 콘텐츠를 통해 감정 톤을 정교하게 설계한 대표 사례인 ‘Calm You Down’ 시리즈를 분석해보겠습니다. 이 시리즈는 단순히 편안한 영상을 제공하는 것이 아닌, 시청자의 감정 상태에 맞춘 맞춤형 AI 감정톤 콘텐츠로 설계되었으며, 시각적·청각적·프롬프트 기반 정서 UX를 탁월하게 구현해낸 대표적인 '감정 콘텐츠 사례'로 주목받고 있습니다.
디지털 웰니스 시대, 감정을 콘텐츠로 설계한다는 것이 어떤 전략과 기술을 요구하는지 살펴보시죠.
목차
LUSH가 ‘감정 톤 콘텐츠’를 만든 이유
LUSH는 단순한 코스메틱 브랜드를 넘어 ‘감정적인 케어’를 브랜드 아이덴티티로 확장하고자 했습니다. ‘Calm You Down’ 시리즈는 그 전략의 산물로, 불안한 감정 상태에 있는 사용자들에게 ‘감정 안정’을 직접 제공하는 감성 콘텐츠였습니다.
특히 이 캠페인은 기존의 제품 중심 브랜딩에서 벗어나 감정 톤 중심의 정서 콘텐츠를 통해 브랜드가 ‘감정을 돌본다’는 메시지를 시각화했다는 점에서 주목받았습니다.
AI가 해석한 감정 톤 매핑 구조
LUSH는 Calm You Down 시리즈에서 AI가 해석한 감정 키워드(불안, 분산, 예민, 외로움 등)를 색상, 음향, 내레이션 프롬프트로 치환해 콘텐츠에 매핑했습니다. 감정은 단어가 아닌 톤과 리듬으로 설계되었습니다.
| 감정 상태 | AI 매핑 요소 | 콘텐츠 변환 방식 |
|---|---|---|
| 불안 | 짙은 청색 계열 + 낮은 베이스 사운드 | 슬로우 모션 영상 + 낮은 톤 내레이션 |
| 예민 | 무채색 톤 + 잔잔한 자연음 | 풍경 중심 영상 + 음성 자극 최소화 |
| 외로움 | 따뜻한 주황빛 + 1인칭 프롬프트 | “지금 당신 곁에 있어요” 같은 문장 삽입 |
영상·음향·프롬프트로 구현된 정서 UX
LUSH의 Calm You Down 시리즈는 감정 표현 요소를 3중 구조로 설계했습니다. ‘보는 것’, ‘듣는 것’, ‘읽는 것’ 모두에서 감정이 통일감 있게 구현된 것이 특징입니다.
- 비주얼 요소: 감정 별 톤 컬러 + 부드러운 움직임 + 미세한 바람, 물결 효과
- 사운드 디자인: AI 보이스의 속도·쉼표·숨소리까지 제어된 내레이션
- 프롬프트 내레이션: 감정 키워드 중심의 1인칭 위로형 대사 삽입
이 모든 구성요소는 감정 반응을 유도하는 ‘정서 UX’로 통합되며, 영상 전체가 일종의 감정 시뮬레이션 인터페이스로 작동하게 됩니다.
사용자 반응에서 드러난 감정 연결 성과
Calm You Down 영상 시리즈는 단순한 시청 경험을 넘어 ‘감정적 연결’을 만들어냈습니다.
댓글 반응과 인터랙션 분석에서 사용자는 감정을 표현하며 콘텐츠에 답했습니다.
“이 영상 보자마자 숨이 편해졌어요”, “지금 내 마음을 누가 알아준 느낌” 같은 피드백은 콘텐츠가 감정적 보이스로 작동했음을 보여줍니다.
브랜드가 사용자에게 단순히 제품이 아닌 ‘정서적 존재감’을 제공한 것이죠.
힐링 콘텐츠 KPI는 어떻게 다르게 읽히는가
전통적인 KPI(조회수, 클릭률, 구매 전환) 외에도, 감정 중심 콘텐츠는 새로운 정성적 KPI를 요구합니다. LUSH는 다음과 같은 지표로 힐링 콘텐츠의 효과를 평가했습니다.
| 지표 항목 | 측정 방식 | 성과 예시 |
|---|---|---|
| 감정 공감 댓글 비율 | 감성 키워드 포함 댓글 비중 | 전체의 57%가 ‘위로’, ‘마음’, ‘숨’ 등 포함 |
| 시청 후 이탈률 | 전체 길이 대비 시청 유지 시간 | 평균 90% 이상 유지 |
| 브랜드 정서 연결 지표 | 긍정 감정 + 브랜드 언급 동시 등장 | “러쉬라서 더 믿고 본다” 유형 댓글 증가 |
브랜드용 감정 콘텐츠 설계 프레임워크
Calm You Down 사례를 통해 우리는 감정 기반 콘텐츠를 설계할 때 단순한 ‘감성’이 아닌 ‘구조화된 전략’이 필요하다는 점을 확인할 수 있습니다. 아래는 브랜드 실무자를 위한 프레임워크입니다.
- 1단계 – 감정 분석: 타깃의 정서 상태 및 감정 니즈 추출
- 2단계 – 콘텐츠 톤 정의: 키워드 기반 감정-톤 매핑 가이드 제작
- 3단계 – 멀티센서 설계: 영상, 사운드, 텍스트의 정서 일치 구조 구성
- 4단계 – KPI 구조화: 공감률, 감정 이탈률, 정성 피드백 추적 지표 설정
- 5단계 – 피드백 루프 운영: 사용자 감정 반응 기반 콘텐츠 리프레이밍
브랜드가 감정을 책임지는 존재가 되려면, 콘텐츠는 그 감정을 ‘제안’하고 ‘지속적으로 다듬는’ 기술이 되어야 합니다.
일반 콘텐츠는 정보 전달 중심이고, 감정 톤 콘텐츠는 시청자의 기분 상태를 기준으로 설계됩니다. 콘텐츠 자체가 정서적 반응을 유도하는 것이 핵심입니다.
AI는 감정 키워드와 정서 데이터를 분석해 영상 톤, 사운드 레벨, 프롬프트 내레이션을 감정별로 설계하는 데 활용됐습니다. 특히 사용자 피드백 데이터를 통해 반복 최적화가 가능했습니다.
헬스케어, 뷰티, 명상/웰니스, 교육, 금융 등 ‘신뢰’와 ‘정서 안정’이 중요한 분야에서 감정 콘텐츠는 특히 강력한 효과를 발휘합니다.
Calm You Down 시리즈에서는 실제 사람의 목소리와 AI 합성 보이스가 혼용되었습니다. 중요한 건 감정의 전달력이었고, 속도·쉼표·숨소리 등 정서 UX 요소를 중심으로 튜닝됐습니다.
사용자의 기분 상태나 콘텐츠 소비 패턴에 따라 콘텐츠 톤을 다르게 추천하거나, 감정 선택 기반으로 AI가 콘텐츠 톤을 조절하는 방식으로 연결됩니다.
고객의 ‘정서적 니즈’를 분석하는 것이 출발점입니다. 단순한 페르소나가 아니라 ‘그들이 오늘 어떤 감정을 느끼는가’를 데이터 기반으로 파악해야 합니다.
감정은 더 이상 ‘부수적 요소’가 아닙니다. 그것은 콘텐츠의 본질이며, 사용자 반응의 출발점입니다.
@moodmaker.ai의 사례는 AI와 감정, 그리고 창작이 어떻게 새로운 가치를 만들 수 있는지를 증명합니다. 감정 기반 프롬프트는 이제 아트가 되고, 그 아트는 디지털 자산이 됩니다.
우리는 지금 감정이 곧 수익이 되는 시대의 초입에 서 있습니다. 크리에이터든 브랜드든, 당신의 콘텐츠가 ‘어떤 감정을 유도하는가’를 묻는 순간부터, 새로운 기회는 시작됩니다.