자동화는 이제 선택이 아닌 생존 전략입니다. 그렇다면 Zapier와 Make 중 어떤 도구가 더 강력하고, 실전에 더 유용할까요? 단순 비교가 아닌 실제 사례와 구조 분석을 통해 진짜 효율을 극대화할 수 있는 선택을 안내드립니다.
2025년 기준 자동화 툴 시장의 양대 산맥은 여전히 Zapier와 Make(Integromat)입니다. 두 도구 모두 강력하지만, 선택 기준은 가격이 아니라 목적과 구조에 따라 완전히 달라집니다.
이번 글에서는 기술적 사양을 넘어 실제 실무에 가장 큰 영향을 미치는 요소들을 기준으로, 어떤 사용자가 어떤 조건에서 어떤 툴을 선택해야 하는가?를 구체적으로 안내드리겠습니다.
목차
1. Zapier vs. Make: 개요와 자동화 원리 차이
Zapier와 Make는 모두 클라우드 기반 No-Code 자동화 플랫폼이지만 그 작동 방식과 설계 철학에서 본질적으로 다릅니다. Zapier는 ‘간결하고 직관적인’ Step-by-Step 트리거 기반 자동화에 최적화되어 있고, Make는 비주얼 플로우 기반의 복잡한 멀티 프로세스 자동화에 특화되어 있습니다.
🔁 작동 구조 비교: 단선형 vs. 병렬/루프형
| 구분 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| 기본 구조 | 선형(Trigger → Action → Action) | 노드 기반 멀티 브랜치(시각적 플로우) |
| 조건 처리 | 필터 기반 IF 로직 | 루프, 조건문, 분기 흐름 지원 |
| 비전공자 난이도 | ★★★☆☆ (초급 친화적) | ★★☆☆☆ (중급 이상 권장) |
| 반복 처리/루프 | 비직관적, 제한적 | 고급 반복 처리, API 응답 루프 처리 강력 |
즉, 간단한 워크플로우 수십 개를 빠르게 구축하려면 Zapier가 유리하며, 데이터 흐름 제어, 루프 로직, 다중 분기 자동화를 다루는 전문가에게는 Make가 확실히 강력합니다.
2. 핵심 기능 비교: 복잡도, 유연성, 확장성
자동화가 단순히 알림 전달을 넘어서, 실제 업무 로직을 대체하고 데이터 흐름과 연산까지 통합하는 시점에서는 두 도구의 기능적 차이가 실무 효율성에 결정적 영향을 줍니다.
🔧 실무 자동화를 위한 기능 비교 요약
- 조건 처리: Zapier는 AND/OR 필터로 한정되나, Make는 다중 조건 + 루프 처리 가능
- 데이터 매핑: Make는 JSON 구조 조작과 실시간 변수 테스트가 자유로움
- 시각화 및 디버깅: Make는 자동화 흐름을 한눈에 볼 수 있어 복잡한 워크플로우에 유리
- 변수 & 연산: Make는 수식, 조건문, 텍스트 조작 등이 Zapier보다 폭넓게 지원
2025년 기준, AI 기반 워크플로우와 외부 API 연동이 늘어나는 흐름에서 Make는 기술적 자유도가 높고 확장 가능성이 큽니다. 반면 Zapier는 자동화의 입문자에게 최적화된 경험과 안정성을 제공합니다.
3. 가격 구조 및 자동화 단가 효율 분석
자동화 도구 선택에서 가장 민감한 항목 중 하나는 가격 대비 실행 효율입니다. 특히 월간 자동화 횟수(Tasks/Operations)가 많거나, 데이터 처리량이 큰 구조라면 Zapier와 Make의 단가 차이는 실무에서 직접적인 비용차로 이어집니다.
💳 요금제 비교 (2025년 기준, 공식 사이트 데이터)
| 플랫폼 | 월 요금 (Pro 기준) | 포함 작업 수 | 단가 (1,000건 기준) |
|---|---|---|---|
| Zapier | $29.99 | 2,000 Tasks | $15.0 |
| Make | $9.00 | 10,000 Operations | $0.9 |
Make는 같은 금액 대비 약 10~15배 이상 실행 횟수를 제공하며, 대량 처리나 빈도 높은 자동화에 매우 유리한 구조입니다. 반면 Zapier는 안정성과 사용자 경험 중심으로 구성되어 있어 단순 자동화 몇 개만 돌리는 초기 사용자에게 더 적합합니다.
📌 비용 효율을 높이는 전략
- Make: 루프 자동화, 다중 조건 분기, API 연동이 많은 구조 → 비용/성능 모두 최적화
- Zapier: 10개 이하, 단선형 자동화 → UX 편의성과 실행 안정성 확보
결국 “나는 자동화를 얼마나, 얼마나 자주, 얼마나 깊게 사용하는가?”가 도구 선택보다 먼저 점검해야 할 질문입니다. 가격은 기능을 선택한 결과이지, 도구의 전부가 아닙니다.
4. 사용자 유형별 추천 도구 시나리오
Zapier와 Make는 기술적으로 뛰어나지만, 사용자 목적과 사용 환경에 따라 '정답'이 달라집니다. 따라서 실제 워크플로우 유형별로 어떤 플랫폼이 더 적합한지 명확하게 판단하는 것이 중요합니다. 아래는 2025년 기준 실제 고객 컨설팅 데이터와 성공 사례를 기반으로 정리한 사용자별 도구 추천 시나리오입니다.
👤 사용자 유형 & 추천 도구
| 사용자 유형 | 특징 | 추천 도구 | 추천 사유 |
|---|---|---|---|
| 비즈니스 초기 창업자 | 빠른 알림/이메일/고객정보 연동 필요 | Zapier | UX 우수, 템플릿 다양, 진입 장벽 낮음 |
| SaaS 기반 스타트업 | Webhook, API, 다중 루프 필요 | Make | 복잡 로직 설계에 최적화, 가격 경쟁력 높음 |
| 마케터/콘텐츠 크리에이터 | SNS 자동화, 이메일/뉴스레터 전환 유도 | Zapier | Buffer, Mailchimp, Notion 등과 즉시 연동 가능 |
| 개발자 없는 중소기업 | 고객관리, 주문관리, 내부 보고 자동화 | Make | 시각적 워크플로우 설계로 내부 운영 최적화 |
💼 실제 적용 예시
- 1인 블로거: Zapier로 Google Form → Google Sheet → Notion 연동 자동화 → 2시간 절감
- 데이터 기반 기업: Make로 CRM → 이메일 템플릿 → Slack 보고 자동화 → 월 320건 반복 제거
선택 기준은 복잡성, 반복 빈도, 자동화 깊이, 그리고 기술 적응력입니다. 단순함이 필요하면 Zapier, 자유도와 확장성이 중요하면 Make. 당신의 구조에 맞는 도구 선택이 ROI를 결정합니다.
5. SaaS, AI툴, 마케팅툴 통합 예제 비교
2025년 현재 자동화 플랫폼의 핵심 경쟁력은 다양한 툴과의 연동성, 그리고 그 연동을 ‘얼마나 복합적으로 설계할 수 있는가’에 달려 있습니다. 아래는 Zapier와 Make 각각이 자주 활용되는 도구들과 어떤 방식으로 통합되는지, 그리고 어떤 사용 목적에서 유리한지를 실제 구성 예제를 통해 비교 분석한 표입니다.
🔗 대표 툴 통합 시나리오 비교
| 툴/플랫폼 | Zapier 활용 예 | Make 활용 예 |
|---|---|---|
| Google Sheets | Form 제출 시 자동 행 추가 | 다중 시트 조건 처리 및 필터링 저장 |
| ChatGPT (API) | Slack에 AI 응답 자동 전달 | ChatGPT → 분기 처리 → 요약문 PDF 생성 및 이메일 발송 |
| Notion | 새 DB 항목 작성 시 Trello 카드 생성 | Notion 업데이트 → GPT API 응답 → 정리 후 블로그 자동 발행 |
| Airtable | 신규 항목 추가 → Gmail 자동 전송 | 데이터 연산 + 조건부 분류 후 외부 API에 POST |
| Sendinblue (메일링) | 신규 고객 등록 시 자동 웰컴 이메일 | 태그별 그룹 전환 + 자동 뉴스레터 조건 발송 |
📌 통합성 요약 포인트
- Zapier: 다양한 SaaS 툴과 ‘직관적’ 통합에 강함 → 설정 속도 빠름
- Make: 복잡한 데이터 흐름, 분기, 동적 변수 처리 강함 → 고급 통합 환경 최적화
결국 연동성은 단순 연결이 아니라 업무 구조에 따라 어떤 자동화 흐름을 그릴 수 있느냐의 문제입니다. Zapier는 연결 중심, Make는 제어 중심의 통합 구조 설계를 지원합니다.
6. 실전 Q&A + 선택 팁 & 태그
마무리: 선택은 기능이 아니라 구조에 따라 결정된다
Zapier와 Make는 모두 훌륭한 자동화 도구지만, 사용 목적, 자동화 복잡도, 예산 구조에 따라 완전히 다른 결과를 만들어냅니다. 단순 반복 업무라면 Zapier, API·루프·AI 통합이 중요하다면 Make. 당신의 비즈니스 자동화 구조가 어떤 흐름을 갖고 있는지 먼저 정의하세요. 도구보다 구조가 전략이고, 전략이 성과를 만듭니다.
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