감정형 cta2 GPT & Gamma 기반 수익화 전략 3단 분기법 좋은 콘텐츠는 반응을 만들고, 구조화된 콘텐츠는 수익을 만든다. 이제 콘텐츠는 글이 아니라, 자동화된 퍼널과 수익 시스템으로 설계되어야 한다. 오늘날 콘텐츠는 단순 정보 전달을 넘어서, **퍼블리싱 → 전환 → 수익**이라는 비즈니스 구조의 핵심 축으로 작동하고 있습니다. 하지만 많은 창작자와 브랜드가 '좋은 콘텐츠는 많은 반응을 부른다'는 수준에서 멈춰버립니다.이 글에서는 GPT를 기반으로 감정형 콘텐츠를 기획하고, Gamma로 시각 흐름을 자동화하며, 이를 통해 직접 수익, 전환 수익, 파생 수익으로 이어지는 **3단 수익화 분기 구조**를 실제 전략으로 제시합니다. 목차1. GPT 기반 콘텐츠 수익화 모델 분류 2. Gamma 기반 교육형 콘텐츠 자동화 전략 3. 퍼널과 상품을 연결하는 CTA.. 2025. 5. 16. AI 기반 멀티채널 - 콘텐츠 퍼널 설계와 전환 전략 클릭은 단순한 결과고, 흐름은 전략이다. GPT는 메시지를 설계하고, Gamma는 그 메시지를 행동으로 연결한다. AI 기반 퍼널이 감정 중심의 전환을 만들어내는 이유다. 콘텐츠는 더 이상 ‘클릭을 유도하는 미끼’가 아닙니다. 지금은 감정 흐름을 중심으로 사용자가 ‘머무르고, 공유하고, 전환하는’ 콘텐츠 시퀀스를 설계해야 합니다.이 글에서는 GPT와 Gamma를 결합해 인스타그램에서 시작해 블로그를 거쳐 뉴스레터, 랜딩페이지까지 이어지는 **AI 기반 멀티채널 콘텐츠 퍼널 구조**를 실제 전략과 루틴으로 설명합니다. 목차1. GPT 기반 채널별 사용자 시퀀스 설계법 2. Gamma로 사용자 전환 흐름 시각화 전략 3. 감정 단위 클릭 유도 프레이밍 설계법 4. YouTube 썸네일·피드 문구 자동 파.. 2025. 5. 15. 이전 1 다음
