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AI 자동 번역 vs. 현지화: 글로벌 SEO 최적화 실전 비교 “자동 번역만으론 부족하다?” 글로벌 검색엔진 최적화를 위한 AI 번역과 현지화 전략의 차이, 실전 사례로 비교해드립니다. 콘텐츠를 다국어로 확장하려는 분들 대부분이 처음에는 ‘자동 번역’을 활용하시지만, 어느 순간 검색 순위가 오르지 않고 유입이 정체된다는 걸 느끼게 되죠. 그 원인은 ‘현지화(Localization)’가 빠졌기 때문이에요. 저희는 다국어 블로그와 글로벌 SEO 프로젝트를 진행하며, AI 자동 번역과 인간 현지화의 차이를 데이터로 비교 분석해왔습니다. 오늘은 그 핵심 전략과 실전 사례를 구조화해 소개드릴게요. 목차1. AI 자동 번역 vs. 전문 번역 장단점 2. 현지화(로컬라이징) 전략의 핵심 요소 3. 글로벌 SEO 최적화 체크리스트 4. 실제 번역/현지화 도구 비교 5.. 2025. 7. 8.
GPT 콘텐츠 자산화 전략 (고도화 버전) GPT가 만들어낸 글, 그냥 ‘하루짜리 포스팅’으로 흘려보내기엔 아깝지 않나요? 이제는 GPT 콘텐츠를 자산으로 전환해야 할 때입니다. GPT를 활용해 수많은 콘텐츠를 만들고 계신 분이라면, 아마도 이런 고민 해보셨을 거예요.“이 글, 그냥 써버리고 끝나도 되는 걸까?” 그렇게 수백 개의 글을 쏟아냈지만, 결국엔 자산으로 남는 건 몇 개뿐이더라고요.그래서 시작했습니다. 콘텐츠를 ‘쌓이는 자산’으로 전환하는 전략을요. 이 글에서는 단순히 글을 쓰는 단계를 넘어, 그것을 eBook, 워크북, 클래스, 자동화 루틴, 글로벌 확장까지 이끌어내는 고도화된 자산화 전략을 정리해보았습니다. 콘텐츠를 진짜 ‘비즈니스 자산’으로 만들고 싶다면 반드시 읽어보세요. 목차1. 콘텐츠 자산화란 무엇인가? 2. GPT 콘텐.. 2025. 6. 7.