ai자동화2 Zapier vs. Make: 2025년형 선택 가이드 자동화는 이제 선택이 아닌 생존 전략입니다. 그렇다면 Zapier와 Make 중 어떤 도구가 더 강력하고, 실전에 더 유용할까요? 단순 비교가 아닌 실제 사례와 구조 분석을 통해 진짜 효율을 극대화할 수 있는 선택을 안내드립니다. 2025년 기준 자동화 툴 시장의 양대 산맥은 여전히 Zapier와 Make(Integromat)입니다. 두 도구 모두 강력하지만, 선택 기준은 가격이 아니라 목적과 구조에 따라 완전히 달라집니다.이번 글에서는 기술적 사양을 넘어 실제 실무에 가장 큰 영향을 미치는 요소들을 기준으로, 어떤 사용자가 어떤 조건에서 어떤 툴을 선택해야 하는가?를 구체적으로 안내드리겠습니다. 목차1. Zapier vs. Make: 개요와 자동화 원리 차이 2. 핵심 기능 비교: 복잡도, 유연성,.. 2025. 5. 5. 업무 최적화를 넘은 설계의 기술: GPT 고급 전략과 사례 단순한 '지시어' 수준의 프롬프트는 끝났다. 이제는 토큰 레벨에서 LLM의 응답 구조를 설계하는 시대로 진입했다. 최근 프롬프트 엔지니어링은 단순 활용법의 영역을 완전히 벗어났습니다. 특히 GPT-4 이후의 구조에서는 단순 명령어와 프롬프트 한 줄이 아닌, *의도 기반 응답 아키텍처 설계*가 절대적입니다.이 글에서는 단순한 프롬프트 활용을 넘어, **LLM의 응답 알고리즘을 조율하는 전략**, **산업 도메인 기반 특수사례**, **실전 프로젝트에서의 구조적 설계 예시**를 중심으로 정밀하게 접근합니다. 단어 몇 개를 바꾸는 게 아닌, 프롬프트라는 ‘입력 설계도’를 어떻게 시스템적으로 구축할 것인가. 그 해답을 지금부터 하나씩 공개합니다. 목차고도화된 프롬프트 엔지니어링의 구조와 설계 프레임워크 LLM.. 2025. 4. 3. 이전 1 다음
